Nakon dvije godine demo videa humanoidni roboti počeli su se isporučivati u ozbiljnim količinama. U prvom polugodištu 2026. isporučeno je između 19.000 i 25.000 humanoida, tri do pet puta više nego godinu ranije, a više od 97 % došlo je od kineskih proizvođača. Istodobno AI laboratoriji ulaze u fizički svijet: OpenAI će graditi vlastitog humanoida, Google prodaje modele za robotsko zaključivanje kroz Gemini API, Mistral je objavio svoj prvi model za robotiku, a Anthropic mjeri koliko brzo Claude može programirati robota. Ovaj pregled stavlja brojke na tržište i odvaja ono što danas radi od onoga što je još obećanje.
Što znači "fizička AI"
Fizička AI (engl. physical AI) krovni je pojam za umjetnu inteligenciju koja opaža i djeluje u stvarnom svijetu: humanoidne robote i robote na kotačima, robotske ruke, autonomna vozila i dronove. Novost u odnosu na klasičnu industrijsku automatizaciju je softver. Umjesto da se svaki pokret programira, roboti sada pokreću temeljne modele za robote, najčešće modele vizija-jezik-akcija (VLA) koji slike s kamere i uputu na prirodnom jeziku pretvaraju u naredbe motorima. Treniraju se na velikim skupovima demonstracija koje ljudi izvode daljinskim upravljanjem i na simulacijama, pa je "proizvodnja podataka" postala zaseban posao (vidi grafikon primjena niže).
Koriste se isti gradivni blokovi kao kod jezičnih modela: transformeri, predtreniranje u velikom mjerilu, modeli zaključivanja i GPU klasteri. Zato AI laboratoriji robotiku vide kao sljedeće tržište, a proizvođači robota kupuju računalnu snagu u mjerilu AI laboratorija. Figure je, primjerice, u rujnu 2026. s tvrtkom Nscale potpisao ugovor o pristupu do 100.000 Nvidia Vera Rubin GPU-ova za treniranje. Ekonomiju iza toga objašnjava naš članak o AI računalnoj infrastrukturi.
Isporuke: tržište se utrostručilo u šest mjeseci
Izvori: Smart Analytics Global (10. 8. 2026.), Counterpoint Research (20. 8. 2026.), IDC (preko Robotics & Automation News, 2. 10. 2026.). Analitičari koriste različite definicije i metode, pa se brojke razlikuju; sivo = isto polugodište prošle godine, narančasto = 1. polugodište 2026., tamno = prognoza za cijelu godinu.
Službenog brojanja humanoidnih robota nema, a tri analitičke kuće razilaze se za oko 6.000 jedinica. U smjeru se ipak slažu. Smart Analytics Global (SAG) broji oko 19.100 jedinica u 1. polugodištu 2026., 272 % više nego 5.100 godinu ranije. Counterpoint broji više od 22.000 (+~300 %), a IDC gotovo 25.000 (+432 %). Za cijelu godinu Counterpoint očekuje više od 50.000 jedinica, a SAG blizu 60.000, uz prihode industrije od oko 1,6 milijardi dolara u 2026. i gotovo 3 milijarde u 2027.
Za usporedbu: oko 50.000 humanoida godišnje još je niša u odnosu na industrijske robote, kojih se svake godine instalira nekoliko stotina tisuća. Dugoročne prognoze su smione. SAG do 2030. očekuje 500.000 jedinica godišnje, IDC više od 750.000, a Berg Insight 26 milijuna godišnje do 2040. Takve brojke ovise o padu cijena i o tome hoće li roboti postati korisni u stvarnom radu, a ne samo u demonstracijama.
Tko vodi: AGIBOT pretekao Unitree
Izvor: Counterpoint Research, Global Humanoid Robot Market, 1. polugodište 2026. (20. 8. 2026.). AGIBOT ~9.700 jedinica, Unitree >7.000, Galbot >1.100, UBTECH ~1.000, Leju 650. SAG AGIBOT-u pripisuje 44 %, a Unitreeju 31 %.
Pet najvećih proizvođača drži oko 86 % tržišta i svih pet je iz Kine. AGIBOT (Šangaj) je prema SAG-u narastao 562 % na godišnjoj razini, u rujnu 2026. proizveo svog 20.000. robota i počeo uvoditi više od 300 robota u tematske parkove Chimelong. Unitree (Hangzhou), dosadašnji lider, u kolovozu 2026. izašao je na šangajsku burzu STAR Market i prikupio oko 6,1 milijardu juana (904 milijuna dolara); prvi je proizvođač humanoida koji kotira u kontinentalnoj Kini, a do srpnja je proizveo oko 18.000 dvonožnih humanoida. UBTECH je podigao plan isporuka industrijskog humanoida Walker S za 2026. s 2.000–3.000 na 5.000 jedinica.
Zapadne tvrtke u podacima o isporukama gotovo se ne vide. Tesla nije objavila brojke proizvodnje Optimusa; na pozivu za drugo tromjesečje u srpnju još je instalirala prve proizvodne linije u Fremontu, a predstavljanje Optimusa V3 više je puta odgođeno (rezultati za treće tromjesečje dolaze 21. listopada). Figure AI i Agility Robotics imaju pilot-flote kod industrijskih kupaca. Agility je u rujnu predstavio Digit 5 s nosivošću od oko 23 kg i punjenjem od devet minuta, uz opću dostupnost planiranu za kraj 2027.
Za što se humanoidi stvarno koriste
Izvor: Counterpoint Research (20. 8. 2026.). Tamni stupci: industrijske primjene (proizvodnja i logistika), zajedno oko 18 % isporuka.
Ovo je najvažniji grafikon za svakoga tko planira ulaganje. Šest od deset humanoida isporučenih u 1. polugodištu 2026. otišlo je u zabavu i nastupe ili u proizvodnju podataka i istraživanje, dakle na priredbe, sajmove, sveučilišta i u laboratorije koji prikupljaju podatke za treniranje. Usluge i vođenje (recepcije, trgovine, muzeji) čine 19 %. Tek 12,8 % otišlo je u proizvodnju, a 4,9 % u skladištenje i logistiku. SAG broji šire i industrijskim i komercijalnim primjenama pripisuje više od 70 % isporuka, u odnosu na oko 50 % godinu ranije, pa trend ide prema stvarnom radu. No tvornički humanoid još je u pilot-fazi.
Utrka u financiranju
Izvori: objave tvrtki i medijski izvještaji. Figure: vrijednost nakon serije C (rujan 2025.). Skild AI: serija C od oko 1,4 mlrd. $ koju je predvodio SoftBank (siječanj 2026.). XPENG Robotics: upis od više od 900 mil. $ uz vrijednost iznad 6,3 mlrd. $ (kolovoz 2026.), zatvaranje nije potvrđeno (sivo). Physical Intelligence: serija B od 600 mil. $ koju je predvodio CapitalG (studeni 2025.); izvještaji o novoj rundi iznad 11 mlrd. $ nisu potvrđeni.
Ulagači se klade na dvije različite stvari. Figure AI (39 mlrd. $) gradi cijelog robota, hardver i svoj model Helix; Helix 2.5 je u internoj evaluaciji u rujnu bez dodatnog treniranja radio u 30 nepoznatih domova. Skild AI (14 mlrd. $) i Physical Intelligence (5,6 mlrd. $) grade samo "mozak": temeljne modele koji trebaju raditi na mnogo različitih robota. Skild je u kolovozu 2026. objavio S1, model koji se prema tvrtki prenosi na različita robotska tijela bez ponovnog treniranja. U Kini kapital sve češće dolazi s burze, kao što pokazuje Unitreejev IPO.
Što grade AI laboratoriji: OpenAI, Google, Anthropic, Mistral, Nvidia
| Tvrtka | Status u fizičkoj AI (listopad 2026.) |
|---|---|
| OpenAI | Odjel za robotiku osnovan u svibnju 2026., zapošljava stručnjake za upravljanje kretanjem, aktuatore i ML infrastrukturu za robote. Sam Altman je u rujnu potvrdio: "Sigurno ćemo napraviti humanoida." Prototip, partner ni datum nisu objavljeni. OpenAI je ranije surađivao s tvrtkom Figure, koja je partnerstvo prekinula u veljači 2025. |
| Google DeepMind | Najviše "proizvodna" ponuda među laboratorijima. Gemini Robotics-ER 1.6 (travanj 2026.) i Gemini Robotics ER 2, u javnom pregledu kroz Gemini API i Google AI Studio od 30. srpnja 2026.: modeli utjelovljenog zaključivanja za prostorno razumijevanje i planiranje zadataka koje developeri pozivaju kao i svaki drugi model. |
| Nvidia | Isporučuje platformu: računala Jetson Thor u robotima, simulaciju Isaac i otvorene modele GR00T. GR00T N2, "model svjetske akcije", predstavljen je na GTC-u i treba stići do kraja 2026.; Nvidia tvrdi da u novim okruženjima nove zadatke uspješno rješava više nego dvostruko češće od vodećih VLA modela (tvrdnja tvrtke). S Unitreejem nudi otvoreni referentni humanoid za istraživanje. |
| Mistral AI | Prvi model za robotiku 8. srpnja 2026.: Robostral Navigate, 8 milijardi parametara, navigacija s jednom kamerom bez lidara, neovisan o hardveru, 76,6 % uspješnosti na benchmarku R2R-CE u nepoznatim okruženjima. Slijedi nakon preuzimanja austrijske tvrtke Emmi AI u svibnju. Najzanimljivija opcija za europsku industriju koja želi modele na vlastitoj infrastrukturi; vidi naš pregled Mistrala. |
| Anthropic | Ne gradi robote ni modele za robote. U eksperimentima Project Fetch Anthropic mjeri koliko Claude ubrzava programiranje robota. U drugoj fazi (lipanj 2026.) Claude Opus 4.7 koji je radio sam bio je oko 20 puta brži od najboljeg ljudskog tima iz 2025., kojem je pomagao Claude Opus 4.1. Robotski pas ipak nije uspio donijeti loptu za plažu, a Anthropic sam kaže da to nije proboj u robotici. |
| Manus | Nema proizvod za robotiku. Manus ostaje na softverskim agentima koji upravljaju preglednicima i aplikacijama, "digitalnoj" strani iste ideje agenata (vidi computer use i agentsku automatizaciju). |
Uzorak je jasan. Google i Nvidia prodaju modele i alate na kojima proizvođači robota mogu graditi već danas. OpenAI želi cijeli stog, uključujući hardver. Mistral cilja europsku industrijsku nišu s malim, učinkovitim modelima. Doprinos Anthropica je neizravan, ali praktičan: Claude se već koristi za pisanje softvera za robote, ROS integracija i testnog koda, što skraćuje razvoj svakom robotičkom timu.
Europa i regija
Europa neće pobijediti Kinu u količinama, ali ima jake igrače u industrijskoj robotici i rastuću scenu fizičke AI. NEURA Robotics (Metzingen) najavila je seriju C do 1,4 milijarde dolara i kupuje tvrtke poput ADLATUS-a i ACTIVE Shuttlea. Agile Robots (München) serijski proizvodi humanoida Agile ONE u tvornici u Fürstenfeldbrucku. Hexagon je svog humanoida AEON smjestio u Schaefflerov "Humanoid Gym", uz planirano uvođenje najmanje 1.000 jedinica (obveza, a ne instalirana flota). Blizu Hrvatske, Pošta Slovenije ima partnerstvo s proizvođačem humanoida MagicLab. A Waymo je počeo testiranje i mapiranje u Münchenu.
Za tvrtke u Hrvatskoj, Austriji i Njemačkoj to znači dvije stvari. Prvo, fizička AI dolazi kroz postojeće dobavljače i integratore sustava, a ne kao zasebna odluka o kupnji. Drugo, vrijede pravila EU-a: Uredba o strojevima (EU) 2023/1230 primjenjuje se od siječnja 2027. i izričito obuhvaća strojeve sa samorazvijajućim ponašanjem, a AI koja služi kao sigurnosna komponenta može biti visokorizična prema AI Actu.
Što preporučujemo
| Vaša situacija | Preporuka za 2026.–2027. |
|---|---|
| Proizvodnja ili logistika s ponavljajućom manipulacijom materijalom | Prvo provjerite provjerenu automatizaciju (coboti, AMR-ovi, vizualna kontrola). Pilot s humanoidom planirajte samo za zadatke u prostorima građenima za ljude, s jasnom metrikom poput komada po satu ili minuta po ciklusu. |
| Trgovina, ugostiteljstvo, sajmovi, muzeji | Uslužni humanoidi su dostupni i relativno povoljni, ali su prije svega marketing. Tako ih i budžetirajte. |
| Softverske i integratorske tvrtke | Prava prilika: flote robota trebaju integraciju s ERP-om, WMS-om i MES-om, nadzor i podatkovne kanale. Modeli poput Gemini Robotics ER i Robostral Navigate dostupni su kroz API ili kao otvoreni modeli. |
| Svaka tvrtka | Koristite ono što već radi: AI agente za dokumente, procese i kod. Digitalna automatizacija vraća ulaganje godinama prije fizičke. |
Zaključak
2026. je godina u kojoj su humanoidi prešli s prototipova na prvih nekoliko desetaka tisuća jedinica, gotovo sve proizvedene u Kini i većinom korištene izvan tvornica. Novac i AI laboratoriji klade se da će temeljni modeli za robote za fizički rad učiniti ono što su jezični modeli učinili za tekst. Hoće li se to dogoditi do 2030. ovisi o cijeni i pouzdanosti u stvarnom radu, a ne o demonstracijama. Za europske tvrtke razuman je put: pratiti razvoj, pokretati uske pilote i već sada graditi znanje o podacima i integraciji, a veće i brže koristi tražiti u digitalnoj AI automatizaciji.
Gdje se AI isplati u vašem poslovanju: softverski agenti ili roboti?
Pomažemo tvrtkama u Hrvatskoj i regiji DACH pronaći procese u kojima AI donosi mjerljive rezultate, od automatizacije dokumenata i procesa s Claudeom do procjene pilota fizičke AI s vašim integratorima. Kao Claude Certified Architect iz Zagreba krećemo od vaših brojki, a ne od hypea.
Razgovarajte s AI konzultantom