AI računalna snaga 2026.: utrka za gigavatima iza Claudea, ChatGPT-ja i Mistrala

Svaki odgovor koji dobijete od Claudea, ChatGPT-ja ili Le Chata nastaje na čipu u podatkovnom centru koji je netko morao financirati, napajati i hladiti. Godine 2026. to je postala najveća industrijska izgradnja desetljeća: oko 725 milijardi USD kapitalnih ulaganja četiriju američkih tehnoloških tvrtki u jednoj godini, Nvidijini kvartalni prihodi blizu 100 milijardi USD i AI laboratoriji koji ugovore ne mjere u serverima, nego u gigavatima. Ovaj vodič pokazuje tko je osigurao koliko računalne snage, na kojim čipovima, što grade Europa i Hrvatska te što to znači za tvrtke koje jednostavno žele pouzdan i pristupačan AI.

Big Tech ulaže kao nikad prije

Četiri najveće američke cloud i platformske tvrtke 2026. planiraju uložiti oko 725 milijardi USD, nakon rekordnih 410 milijardi u 2025. Većina novca ide u GPU klastere, vlastite čipove i nove zgrade podatkovnih centara. Nakon objave rezultata za prvi kvartal analitičari Evercorea i Bank of America procijenili su da će zbroj 2027. prijeći 1.000 milijardi USD.

Prednjači Amazon s oko 200 milijardi, a slijedi Microsoft s oko 190 milijardi USD. Dio rasta nije veći kapacitet nego više cijene: Microsoft navodi da je 25 milijardi USD proračuna za 2026. posljedica skupljih komponenti, a Meta je prognozu podigla dijelom iz istog razloga. Memorija i mrežna oprema postale su deficitarne, što je važno i za svaku tvrtku koja planira vlastite AI servere.

Nvidia: najjasniji pokazatelj

Većina tog novca završi kod jednog dobavljača. U kvartalu zaključenom 26. srpnja 2026. Nvidia je ostvarila 96,2 milijarde USD prihoda, od čega 89,0 milijardi od podatkovnih centara, više nego dvostruko u odnosu na godinu ranije. Podatkovni centri sada čine oko 92% prodaje. Za sljedeći kvartal Nvidia očekuje oko 108 milijardi USD, bez ikakve prodaje za podatkovne centre u Kini.

Laboratoriji: tko je osigurao koliko računalne snage

AI laboratoriji više ne kupuju servere. Potpisuju višegodišnje ugovore za struju i čipove, mjerene u gigavatima. Jedan gigavat otprilike je snaga jednog nuklearnog reaktora, a Mistralov izvršni direktor Arthur Mensch procjenjuje cijenu gigavata AI računalne snage na oko 50 milijardi USD.

Anthropic je Claude namjerno rasporedio na tri obitelji čipova. U travnju 2026. dogovorio je do 5 GW s Amazonom za Trainium2, Trainium3 i Trainium4; više od milijun Trainium2 čipova već radi u Projectu Rainier, a gotovo 1 GW Trainium kapaciteta stiže do kraja 2026. Istog mjeseca proširio je suradnju s Googleom i Broadcomom: oko 1 GW TPU kapaciteta u 2026. i još oko 3,5 GW od 2027. Ugovor s Microsoftom i Nvidijom donosi do 1 GW na Azureu, a Anthropic je najavio i 50 milijardi USD za vlastite podatkovne centre u SAD-u. Potražnja je stvarna: godišnji prihod narastao je s oko 9 milijardi USD krajem 2025. na više od 30 milijardi do travnja 2026., s više od 1.000 klijenata koji godišnje troše preko milijun dolara.

OpenAI je otišao još dalje. Potpisao je ugovore za oko 26 GW čipova: 10 GW Nvidijinih sustava, 6 GW AMD-ovih GPU-ova i 10 GW vlastitih akceleratora razvijenih s Broadcomom. Program Stargate s Oracleom i SoftBankom dosegnuo je 10 GW ugovorenog kapaciteta godinama prije cilja za 2029.; glavna lokacija u Abileneu u Teksasu radi s procijenjenih 0,6 GW. Ukupne OpenAI-jeve obveze za hardver i oblak za razdoblje 2025.–2035. procjenjuju se na oko 1.150 milijardi USD.

Mistral igra drugačiju igru: manju, ali vlastitu i europsku. Manus, koji je Meta krajem 2025. kupila za više od 2 milijarde USD, više ne mora sam rješavati računalnu snagu; njegovi agenti sada rade na infrastrukturi tvrtke koja ove godine planira 115–135 milijardi USD kapitalnih ulaganja.

Europa i Hrvatska grade vlastite kapacitete

Mistral je svoj prvi vlastiti podatkovni centar u ožujku 2026. financirao s 830 milijuna USD duga. Lokacija u Bruyères-le-Châtelu, tridesetak kilometara južno od Pariza, kreće u drugoj polovici 2026. s 13.800 Nvidia GB300 GPU-ova i 44 MW, a može narasti do 1,4 GW. Mistral cilja 200 MW do kraja 2027. i 1 GW do kraja 2029. Europska komisija je u srpnju 2026. otvorila natječaj vrijedan 30 milijardi eura za do sedam AI gigatvornica s otprilike 100.000 čipova svaka; ponude se primaju do 12. studenoga 2026.

I Hrvatska je u utrci. Kampus Pantheon AI u Topuskom, oko 45 minuta od Zagreba, planiran je kao projekt vrijedan 50 milijardi eura s 1 GW kapaciteta i 800 MW IT opterećenja, napajan obnovljivim izvorima, uključujući sunčanu elektranu od 500 MW na lokaciji. HOPS je u srpnju 2026. odobrio tehničko rješenje priključka na mrežu; gradnja bi trebala početi početkom 2027., a puni rad 2029.

Što to znači za vašu tvrtku

• Usko grlo je kapacitet, a ne modeli. Ograničenja broja zahtjeva, sporiji odgovori u vršnim satima i liste čekanja za nove modele posljedica su nedostatka čipova. Za produkcijske sustave planirajte zamjenski model i drugog dobavljača; pogledajte naš vodič za usmjeravanje modela.
• Koristite oblak koji već imate. Budući da Anthropic radi na Trainiumu, TPU-u i Nvidiji, Claude je dostupan na AWS Bedrocku, Google Vertex AI-ju i Microsoft Foundryju. OpenAI-jevi modeli rade na Azureu, a Mistral na vlastitoj platformi i svim velikim oblacima. Kupnja kroz postojeći oblak drži podatke, ugovore i naplatu na jednom mjestu.
• Cijena po tokenu pada, ukupna potrošnja raste. Više kapaciteta i nove generacije čipova stalno spuštaju cijenu po tokenu, a agenti po zadatku troše znatno više tokena. Planirajte proračun po zadatku, ne po tokenu; naš vodič o troškovima inferencije pokazuje kako.
• Dvaput razmislite o vlastitim GPU serverima. Cijene komponenti rastu, a laboratoriji imaju prednost kod proizvođača čipova. Za većinu malih i srednjih poduzeća najam kapaciteta ili API-ji jeftiniji su od kupnje hardvera koji će za 18 mjeseci biti generaciju iza.
• Energija je dio priče. AI podatkovni centri trebaju gigavate snage, a priključak na mrežu postao je ograničavajući faktor. Naš vodič o AI i energiji pokazuje koliko struje zapravo troše Claude, ChatGPT i Mistral.

Balon ili temelj?

Neće svi ti gigavati biti izgrađeni na vrijeme, a neki su ugovori kružni: proizvođači čipova ulažu u laboratorije koji zatim kupuju njihove čipove. OpenAI-jeve obveze višestruko su veće od njegovih sadašnjih prihoda. No potražnja iza njih je mjerljiva. Anthropicov prihod više se nego utrostručio u nekoliko mjeseci, a Nvidia i dalje nadmašuje prognoze. Za tvrtku koja koristi AI praktični zaključak isti je u oba scenarija: nemojte se vezati za jedan model ili jedan oblak i gradite procese koji rade i kad zamijenite motor ispod njih.

Zaključak

Utrka za računalnom snagom odlučuje koji modeli stižu prvi, koliko brzo odgovaraju i koliko koštaju. Anthropic i OpenAI osigurali su desetke gigavata, Big Tech će ove godine potrošiti više od 700 milijardi USD, a Europa, uključujući projekt od 1 GW u Hrvatskoj, počinje graditi vlastite kapacitete. Za tvrtke pobjednička strategija nije odabrati laboratorij s najviše čipova, nego ostati fleksibilan: više modela, jasan pregled troška po zadatku i podaci u pravoj jurisdikciji.