Enterprise-LLM-Marktanteile 2026: Wofür Unternehmen bei KI wirklich bezahlen

Vor einem Jahr zahlten rund 9 % der US-Unternehmen Anthropic. Im September 2026 waren es 43,8 % – mehr als OpenAI mit 40,6 %. Anthropic führt auch bei den Enterprise-API-Ausgaben und in europäischen Firmenkartendaten, während OpenAI bei Lizenzen und Verbrauchern weiter dominiert und günstige Open-Weight-Modelle einen wachsenden Teil der Tokens übernehmen. Hier ist der B2B-KI-Markt 2026 aus vier unabhängigen Datenquellen – und was er für Unternehmen in Kroatien und der DACH-Region bedeutet.

Die kurze Antwort: Anthropic führt, wo Unternehmen zahlen, OpenAI, wo die Menschen sind

Der B2B-KI-Markt 2026 sieht ganz anders aus als der Verbrauchermarkt. Bei Chatbots für Verbraucher hat ChatGPT weiterhin mehr als die Hälfte aller Webbesuche und Claude etwa ein Zehntel. Unter Unternehmen, die für KI bezahlen, ist die Reihenfolge umgekehrt: Mehr Firmen zahlen Anthropic als OpenAI, sie geben pro Unternehmen mehr dafür aus, und Anthropic erhält Schätzungen zufolge den größten Teil der Enterprise-API-Dollars. OpenAI bleibt der größte Anbieter nach Business-Lizenzen und Gesamtnutzern, Google ist über seine Cloud ein starker Dritter.

Ramp AI Index: Anthropic überholte OpenAI im April

Ramp, ein US-Anbieter von Firmenkarten und Ausgabenmanagement mit über 70.000 Geschäftskunden, veröffentlicht monatlich einen AI Index, der darauf beruht, wofür diese Unternehmen tatsächlich bezahlen. Seine Daten zeigen einen der schnellsten Umbrüche in Unternehmenssoftware: Im Mai 2025 zahlten rund 9 % der Unternehmen Anthropic, im Februar 2026 24,4 % und im April 2026 34,4 % – damals überholte Anthropic erstmals OpenAI (32,3 %). Im Februar stellte Ramp fest, dass Anthropic rund 70 % der direkten Entscheidungen von Unternehmen gewann, die erstmals KI kauften.

Der Vorsprung von Anthropic wuchs im Sommer auf rund vier Punkte (42,4 % zu 39,5 % im Juni) und stagniert seitdem. Im September 2026 legte Anthropic nur um 0,25 Punkte auf 43,8 % zu, OpenAI dagegen um 1,12 Punkte auf 40,6 % – schneller als die KI-Nutzung insgesamt. Insgesamt zahlen heute 55,9 % der Unternehmen auf Ramp für mindestens ein KI-Produkt, gegenüber 47,6 % im Februar.

Zwei Einschränkungen gelten. OpenAI weist darauf hin, dass seine größten Unternehmensverträge nicht per Karte bezahlt werden und daher in Ramps Daten fehlen, und Ramps Kunden sind US-Unternehmen, die seine Karten und Rechnungszahlung nutzen, nicht die gesamte Wirtschaft. Zudem sind die Ausgaben extrem konzentriert: Laut Ramp stammen rund 80 % der Ausgaben für OpenAI und Anthropic vom obersten 1 % der Unternehmen, die im September rund 9.568 US-Dollar pro Mitarbeiter und Monat für KI ausgaben.

Menlo Ventures: 40 % der Enterprise-API-Ausgaben gehen an Anthropic

Die meistzitierte Schätzung dazu, wer die API-Dollars verdient, stammt von Menlo Ventures, das im November 2025 495 KI-Entscheider in US-Unternehmen befragte. Demnach erhielt Anthropic 40 % der Enterprise-LLM-API-Ausgaben, OpenAI 27 % und Google 21 %; die übrigen 12 % teilen sich Meta, Mistral, Cohere und andere. 2023 war das Bild umgekehrt: OpenAI 50 %, Anthropic 12 %, Google 7 %. Beim Programmieren, dem größten einzelnen Anwendungsfall, sieht Menlo Anthropic bei 54 % und OpenAI bei 21 %.

Menlo ist Investor bei Anthropic und weist im Bericht darauf hin, und eine Umfrage ist eine Schätzung, keine Rechnungszählung. Die Richtung deckt sich aber mit allem anderen in diesem Artikel. Menlo schätzte außerdem, dass die Unternehmensausgaben für generative KI 2025 37 Milliarden US-Dollar erreichten, nach 11,5 Milliarden 2024, und dass der Anteil von Open-Source-Modellen an der Unternehmensnutzung von 19 % auf 11 % sank.

Sechs Kennzahlen, ein Muster

Legt man die Quellen nebeneinander, zeigt sich ein klares Muster. Anthropic führt bei jeder Kennzahl für Unternehmensausgaben: zahlende Firmen in den USA, API-Dollars, Programmierung und Anteil an den KI-Ausgaben in Europa. OpenAI führt bei der Breite: Mehr europäische Unternehmen haben mindestens ein OpenAI-Abonnement (73,2 % zu 68,1 % in den Moss-Daten), und im Verbraucherverkehr ist es weiterhin fünf- bis sechsmal größer als Claude. Die naheliegende Erklärung: Viele Unternehmen behalten ein ChatGPT-Abo für die allgemeine Büroarbeit und legen ihre ernsthaften, volumenstarken Workloads wie Coding-Agenten und Dokumentenautomatisierung auf Claude.

Kundenzahlen erzählen dieselbe Geschichte aus anderem Blickwinkel. OpenAI meldete im Februar 2026 rund 9 Millionen zahlende Business-Nutzer. Anthropic veröffentlicht keine Lizenzzahlen; im April 2026 gab es an, dass mehr als 1.000 Geschäftskunden jeweils über 1 Million US-Dollar pro Jahr ausgeben, doppelt so viele wie zwei Monate zuvor, und seine annualisierte Umsatzrate erreichte im Juli rund 65 Milliarden US-Dollar, überwiegend von Unternehmen. Mehr dazu in unserer Analyse zu Umsatz und Bewertungen der KI-Labore.

Europa: Anthropic erhält den größeren Teil des Budgets

Für europäische Unternehmen stammen die besten öffentlichen Daten von Moss, einer Berliner Ausgabenmanagement-Plattform, die rund 302 Millionen Euro anonymisierter Firmenkartentransaktionen von Januar 2024 bis Mai 2026 ausgewertet hat. Unter den Unternehmen, die OpenAI oder Anthropic bezahlen, zahlten 73,2 % OpenAI und 68,1 % Anthropic, doch Anthropic erhielt 52,8 % der Ausgaben, OpenAI 38,5 %. Das durchschnittliche Unternehmen gab 745 Euro im Monat für Anthropic und 453 Euro für OpenAI aus.

Der Abstand wächst mit der Unternehmensgröße. Kleine Unternehmen geben für beide etwa gleich viel aus (450 zu 486 Euro im Monat), große Unternehmen dagegen durchschnittlich 1.604 Euro im Monat für Anthropic und 602 Euro für OpenAI. Moss stellte außerdem fest, dass KI-Tools von 5,1 % auf 15,4 % aller SaaS-Ausgaben gewachsen sind und die KI-Ausgaben im Jahresvergleich um 309 % stiegen. Die Mediane liegen deutlich unter den Durchschnitten (Anthropic: 156 bis 298 Euro je nach Größe), einige Großnutzer ziehen die Mittelwerte also nach oben.

Tokens werden billiger, offene Modelle gewinnen Volumen

Ausgabenanteil und Token-Anteil sind nicht dasselbe. Auf OpenRouter, einer beliebten Entwicklerplattform, die Anfragen an Hunderte Modelle weiterleitet, fiel der gemeinsame Token-Anteil von Google, OpenAI und Anthropic laut einer Bloomberg-Auswertung von OpenRouter-Daten von rund 70 % im Juni 2025 auf rund 30 % im Juni 2026. DeepSeek allein hatte etwa 16 % der Tokens, und chinesische Open-Weight-Modelle belegten sechs der zehn Spitzenplätze. Claude bleibt weit oben in der Rangliste, aber zu einem deutlich höheren Preis pro Token – sein Anteil an den Dollars ist daher viel höher als sein Anteil an den Tokens.

Die Preise fallen schnell. Ramp misst einen effektiven Preis von 0,68 US-Dollar pro Million Tokens, den Unternehmen Anfang September 2026 zahlten, 41 % weniger als der Höchststand von 1,15 US-Dollar im März. Frontier-Modelle (Claude Opus und Fable, die Spitzenmodelle von OpenAI) machten im Sommer weiterhin 45 % bis 53 % des Token-Volumens aus. Im September sah Ramp steigende Token-Volumina bei stagnierenden Token-Ausgaben. Open-Weight-Modelle bleiben bei US-Unternehmen eine Randerscheinung: Im August zahlten 6,4 % der KI-Käufer über Routing-Plattformen für offene Modelle.

Google, Mistral und Manus

Google ist die stärkste Nummer drei. Menlo sieht Gemini bei 21 % der Enterprise-API-Ausgaben, nach 7 % im Jahr 2023 – vieles davon wird über Google Cloud und Vertex AI gekauft, was Kartendaten kaum erfassen. Deshalb sah Ramp im Februar 2026 nur 4,7 % der Unternehmen, die Google direkt bezahlen. Gemini ist zudem in Google Workspace enthalten, sodass viele Firmen es ohne eigene Rechnungsposition nutzen.

Mistral spielt ein anderes Spiel. Laut Ramp zahlen weniger als 1 % der US-Unternehmen Mistral. Sein Geschäft ist europäisch: Analysten schätzten den wiederkehrenden Jahresumsatz im Januar 2026 auf rund 400 Millionen US-Dollar, etwa 60 % davon aus Europa, und die Series D über 3 Milliarden Euro im September gibt dem Unternehmen die Mittel, weiter in der EU gehostete Open-Weight-Modelle zu entwickeln. Für Workloads, die in der EU bleiben müssen, steht es oft auf der Shortlist; siehe unseren Leitfaden zu souveräner KI und Datenresidenz.

Manus verkauft autonome Agenten statt Modellzugang und taucht deshalb nicht in API-Marktanteilsdaten auf. Nachdem die Übernahme durch Meta rückgängig gemacht wurde, sammelte es im Oktober 2026 als unabhängiges Unternehmen über 500 Millionen US-Dollar ein. Für Käufer ist es eine Entscheidung auf Anwendungsebene, die auf den hier beschriebenen Modellen aufsetzt.

Was das für Unternehmen in Kroatien und der DACH-Region bedeutet

• Rechnen Sie mit zwei Anbietern. Die Daten zeigen, dass Unternehmen häufig sowohl OpenAI als auch Anthropic bezahlen: einen für die breite Büronutzung, einen für anspruchsvolle Workloads. Planen Sie Lizenzen, Datenrichtlinien und Budgets für diese Realität, statt einen einzigen Standard zu erzwingen. Unsere Scorecard zur KI-Anbieterauswahl hilft bei der Zuordnung.
• Budgetieren Sie nach Workload, nicht nach Lizenz. Europäische Unternehmen geben monatlich 60 % mehr für Anthropic aus als für OpenAI, weil API- und Coding-Workloads mit der Nutzung wachsen, nicht mit der Mitarbeiterzahl. Führen Sie Limits, Monitoring und Modell-Routing ein, bevor die Nutzung wächst.
• Nutzen Sie den Preiskampf. Effektive Tokenpreise sind in sechs Monaten um 41 % gefallen. Verhandeln Sie Zusagen neu, nutzen Sie Prompt Caching und Batch-Verarbeitung und testen Sie günstigere Modelle für einfache Aufgaben.
• Schauen Sie über US-Daten hinaus. Ramp und Menlo beschreiben den US-Markt. In Europa zählen Datenresidenz, EU AI Act und Sprachqualität mehr, weshalb Mistral sowie in der EU gehostete Claude- und GPT-Bereitstellungen über AWS, Google Cloud und Azure relevant bleiben.
• Halten Sie Ihre Architektur portabel. Die Marktführerschaft hat sich binnen eines Jahres gedreht. Eine dünne Abstraktionsschicht erlaubt den Modellwechsel, wenn sich Qualität, Preis oder Konditionen ändern.

Fazit

2026 hat der B2B-KI-Markt einen neuen Spitzenreiter bekommen. Nach dem Anteil zahlender Unternehmen, nach API-Ausgaben und nach Ausgaben europäischer Firmenkarten liegt Anthropic heute vor OpenAI, nachdem es 2025 weit zurücklag. OpenAI verkürzt den Abstand wieder und bleibt nach Lizenzen und Verbrauchern der Größte, Google ist über die Cloud ein solider Dritter, und Open-Weight-Modelle gewinnen Volumen, während die Preise fallen. Für Unternehmen in Kroatien und der DACH-Region ist die praktische Lehre: mehr als ein Modell einsetzen, nach Workload budgetieren und die sinkenden Preise nutzen.

Häufig gestellte Fragen

Welches KI-Unternehmen hat 2026 den größten Marktanteil bei Unternehmen?

Das hängt vom Maßstab ab. Nach zahlenden Geschäftskunden auf Ramp führt Anthropic im September 2026 mit 43,8 % der US-Unternehmen vor OpenAI mit 40,6 %. Nach Enterprise-LLM-API-Ausgaben schätzte Menlo Ventures Ende 2025 Anthropic auf 40 %, OpenAI auf 27 % und Google auf 21 %. Bei Lizenzen und Verbrauchern liegt OpenAI weiterhin klar vorn, mit rund 9 Millionen zahlenden Business-Nutzern laut Angaben vom Februar 2026.

Was ist der Ramp AI Index?

Der Ramp AI Index ist eine monatliche Kennzahl zur KI-Nutzung in US-Unternehmen, veröffentlicht vom Ramp Economics Lab. Er misst den Anteil der Unternehmen auf Ramps Karten- und Rechnungsplattform (über 70.000 Firmen), die für KI-Produkte wie Abonnements oder API-Tokens bezahlen. Im September 2026 zahlten 55,9 % dieser Unternehmen für mindestens ein KI-Tool.

Wann hat Anthropic OpenAI bei Unternehmen überholt?

Im Ramp AI Index für April 2026, veröffentlicht im Mai, zahlten 34,4 % der Unternehmen Anthropic und 32,3 % OpenAI – erstmals lag Anthropic vorn. Ein Jahr zuvor zahlten rund 9 % der Unternehmen Anthropic. Der Vorsprung wuchs im Sommer auf etwa vier Punkte; im September 2026 verkürzte OpenAI ihn auf 3,2 Punkte.

Wie hoch ist der Marktanteil von Mistral AI?

Außerhalb Europas gering. Laut Ramp zahlen weniger als 1 % der US-Unternehmen Mistral. Mistrals Umsatz konzentriert sich auf Europa: Analysten schätzten den wiederkehrenden Jahresumsatz im Januar 2026 auf rund 400 Millionen US-Dollar, etwa 60 % davon von europäischen Kunden, und das Unternehmen sammelte im September 2026 eine Series D über 3 Milliarden Euro ein.

Warum widersprechen sich die Zahlen zu KI-Marktanteilen?

Weil sie Verschiedenes messen. Ramp zählt Unternehmen, die einen Anbieter bezahlen, Menlo Ventures schätzt API-Ausgaben aus einer Umfrage, Moss misst Ausgaben europäischer Firmenkarten, OpenRouter zählt Tokens auf einer Plattform und Similarweb Besuche von Verbrauchern auf Websites. Große, per Rechnung bezahlte Verträge, Käufe über AWS, Google oder Microsoft und kostenlose Nutzung fehlen in einigen oder allen davon.

Quellen: Ramp AI Index (Ramp Economics Lab, Updates März, Mai, Juni, Juli, September und Oktober 2026); Menlo Ventures, „2025: The State of Generative AI in the Enterprise“ (Dezember 2025) und Mid-Year LLM Market Update 2025; Moss, European SaaS & AI Spending Report 2026; Auswertung von OpenRouter-Daten durch Bloomberg / OfficeChai (Juni 2026); Anthropic (6. April 2026); Axios (13. Mai 2026); Sacra.