Gestern, am 23. Oktober 2026, hat OpenAI in seiner API GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo, o1, o3-mini, o4-mini und GPT-4.1 nano abgeschaltet, zusammen mit den darauf aufgebauten feinabgestimmten Versionen. Am 30. November schaltet Anthropic Claude Sonnet 4.5 ab, am 11. Dezember OpenAI GPT-5 und o3. Jedes Modell, auf dem ein Unternehmen baut, hat heute ein Ablaufdatum, und es kommt früher, als die meisten Projektpläne annehmen. Wir haben die offiziellen Abkündigungsseiten von Anthropic, OpenAI, Mistral und Google verglichen: wie lange Modelle leben, wie viel Vorlauf Sie bekommen und wie Sie Migrationen planen, statt Brände zu löschen.
Deprecated, Legacy, Retired: was die Begriffe bedeuten
Die Anbieter nutzen fast dasselbe Vokabular. Ein Legacy-Modell erhält keine Updates mehr. Ein abgekündigtes (deprecated) Modell funktioniert noch, wird aber nicht mehr empfohlen und hat ein Abschaltdatum. Ein abgeschaltetes (retired; OpenAI: "shut down", Google: "shutdown") Modell ist weg: Anfragen liefern einen Fehler. Die Phase zwischen Abkündigung und Abschaltung ist Ihr Migrationsfenster, und genau in dessen Länge unterscheiden sich die Richtlinien.
- Anthropic informiert Kunden mit aktiven Deployments per E-Mail und in der Dokumentation, für öffentlich veröffentlichte Modelle mindestens 60 Tage vorher. Aktive Modelle tragen ein Abschaltdatum "nicht vor", etwa ein Jahr nach dem Start (Claude Opus 4.6: 5. Februar 2027; Claude Opus 5.5: 22. September 2027).
- OpenAI gibt mindestens 6 Monate für allgemein verfügbare Modelle, mindestens 3 Monate für spezialisierte Varianten (Chat, Codex, Deep Research) und etwa 2 Wochen für Preview-Modelle. Der Endpunkt
GET /v1/modelsliefert jetzt ein Feldshutdown_date. - Mistral nennt auf seiner Modellseite Abkündigungs- und Abschaltdaten je Modellversion, aber in der Tabelle keinen Mindestvorlauf.
- Google nennt für Gemini-Modelle die frühestmöglichen Abschalttermine; Preview-Modelle leben meist wenige Monate.
- Manus ist ein Agentenprodukt, keine Modell-API. Es veröffentlicht keine Lebenszyklus-Richtlinie für Modelle: Agentenversionen (Manus 1.5 im Oktober 2025, 1.6 im Dezember 2025) lösen einander im Produkt ab. Das Risiko sind dort keine fehlschlagenden Anfragen, sondern verändertes Verhalten in Workflows, die Sie bereits gebaut haben.
Wie lange Modelle leben
Die datierten Modell-IDs von Anthropic machen die Lebensdauer leicht messbar. Die Generation Claude 3 lebte vom Snapshot bis zur Abschaltung 16 bis 25 Monate; am längsten hielt Claude Haiku 3 mit über zwei Jahren. Seit der Generation Claude 4 gilt ein Jahr: Claude Sonnet 3.7 und Opus 4.1 lebten genau 12 Monate, Sonnet 4 und Opus 4 13 Monate, Sonnet 4.5 wird 14 erreichen. Bei neuen Spitzenmodellen alle paar Monate schalten die Anbieter alte ab, um Rechenkapazität freizumachen.
Quelle: Anthropic-Seite zu Modell-Abkündigungen (platform.claude.com), Oktober 2026. Beginn = Datum in der Modell-ID (Snapshot), Ende = Abschaltdatum in der Claude-API. Abschaltung von Claude Sonnet 4.5 geplant für den 30. November 2026. Amazon Bedrock und das von Google verwaltete Vertex AI legen eigene Termine fest.
Anthropic spricht auch offen über die Kosten. Seine Abkündigungsseite nennt die Nachteile (Nutzer, denen ein bestimmtes Modell wichtig ist, müssen migrieren, Forschende verlieren den Zugang, Risiken für Sicherheit und Modell-Wohlergehen) und verweist auf im November 2025 veröffentlichte Zusagen: Die Gewichte aller öffentlich veröffentlichten Modelle werden mindestens für die Lebensdauer des Unternehmens aufbewahrt, und jedes Modell wird vor der Abschaltung zu seinen Präferenzen befragt.
Wie viel Vorlauf Sie bekommen
Für die Planung entscheidend ist der Vorlauf. Wir haben ihn für jede Ankündigung mit Daten gemessen: 10 bei Anthropic, 24 Ankündigungen für Modelle und Endpunkte bei OpenAI in 2025 und 2026 sowie 46 Mistral-Modellversionen.
Quellen: Abkündigungsseiten von Anthropic (10 Ankündigungen, September 2024 bis September 2026), OpenAI (24 Ankündigungen für Modelle und Endpunkte, April 2025 bis Oktober 2026) und Mistral (46 abgeschaltete Versionen mit beiden Daten). Eigene Berechnung. OpenAIs Minimum von 20 Tagen ist das Modell gpt-5.4-cyber; Mistrals 0 Tage ist Codestral Mamba (am 6. Juni 2025 abgekündigt und abgeschaltet).
Anthropics Ankündigungen haben sich dem Richtlinien-Minimum angenähert. Frühe Abschaltungen (Claude 2, Claude Opus 3) hatten sechs Monate; seit Dezember 2025 gab jede Ankündigung 60 bis 62 Tage. Für ein Unternehmen reichen zwei Monate, um eine Modell-ID zu tauschen, aber sie sind knapp, um Prompts neu zu testen, Evaluierungen zu wiederholen und in einem regulierten Prozess eine Freigabe zu erhalten.
Quelle: Anthropic-Seite zu Modell-Abkündigungen, Abkündigungshistorie (Benachrichtigungsdatum bis Abschaltdatum). Hervorgehoben: Ankündigungen am oder nahe dem Minimum von 60 Tagen.
Das Tempo steigt
Die Zahl der Abschaltungen wächst mit der Zahl der Neuerscheinungen. OpenAI veröffentlichte 2024 3 Abkündigungen, 2025 13 und 2026 bisher 15, und eine einzige Ankündigung kann ein Dutzend Modelle umfassen: Die Ankündigung vom April 2026 hinter der gestrigen Abschaltung nannte GPT-3.5 Turbo, GPT-4, o1, o3-mini, o4-mini, gpt-image-1 und ihre feinabgestimmten Varianten. Mistral kündigte 2024 10 Modellversionen ab, 2025 15 und 2026 21, darunter Mistral Medium 3, Mistral Small 3.2, Magistral und Devstral. OpenAI schaltet auch ganze Produkte ab: Die Assistants API wurde am 26. August 2026 abgeschaltet, Agent Builder, die Evals-Plattform und wiederverwendbare Prompts folgen am 30. November.
Quellen: OpenAI-Abkündigungsseite (Ankündigungen nach Datum), Mistral-Modellseite (Modellversionen nach Abkündigungsdatum), Anthropic-Seite zu Modell-Abkündigungen (Modell-IDs nach Benachrichtigungsdatum, einschließlich Claude Mythos Preview). 2026 bis 24. Oktober. Die Einheiten unterscheiden sich: Eine OpenAI-Ankündigung kann viele Modelle umfassen.
Abschaltkalender bis Anfang 2027
| Datum | Anbieter | Was abgeschaltet wird | Empfohlener Ersatz |
|---|---|---|---|
| 30.11.2026 | Anthropic | Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) | Claude Sonnet 5.5 |
| 30.11.2026 | OpenAI | Agent Builder, Evals-Plattform, wiederverwendbare Prompts | Agents SDK; Prompts im eigenen Code |
| 1.12.2026 | OpenAI | gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 | gpt-image-2.5 |
| 11.12.2026 | OpenAI | GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano, GPT-5 pro, o3, o3-pro | GPT-5.6-Familie |
| 6.1.2027 | OpenAI | neue Fine-Tuning-Jobs für verbleibende Kunden; tts-1-Snapshots | kein Ersatz für Fine-Tuning |
| 14.1.2027 | OpenAI | GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini (und ihre Fine-Tunes) | gpt-6-luna |
| 20.1.2027 | OpenAI | gpt-realtime, gpt-audio und ältere Realtime-Modelle | gpt-realtime-2.1 |
| 26.2.2027 | OpenAI | whisper-1, gpt-4o-transcribe | gpt-transcribe |
| offen | Anthropic | Claude Haiku 4.5 (nicht vor 15.10.2026), Claude Opus 4.5 (nicht vor 24.11.2026) | Ankündigung mindestens 60 Tage vorher |
Nicht nur Modell-IDs ändern sich. Anthropics API-Version 2026-10-21 hat die Parameter temperature, top_p und top_k entfernt: Anfragen, die sie weiter senden, erhalten einen 400-Fehler. Code, der zwei Jahre unverändert lief, kann an einem Parameter scheitern, nicht an einem Modell.
Ein Migrationsplan für Unternehmen
| Schritt | Was zu tun ist | Warum |
|---|---|---|
| Inventar | Jede Modell-ID in Code, Konfigurationen, No-Code-Tools und Lieferantenprodukten erfassen; Nutzung pro API-Schlüssel exportieren (Claude Console) oder shutdown_date aus OpenAIs Modell-Endpunkt lesen | Was Sie nicht kennen, können Sie nicht migrieren |
| Fixieren, dann planen | In der Produktion datierte Snapshots fixieren, Aliase nur in Prototypen; jedes "nicht vor"-Datum in den Teamkalender eintragen | Stabiles Verhalten, keine Überraschungen |
| Evaluierungsset | 50 bis 200 echte Fälle mit erwarteten Ergebnissen pflegen und auf jedem Kandidaten laufen lassen (siehe unseren Leitfaden zu LLM als Richter) | Zwei Monate reichen nur mit automatisierten Tests |
| Modell an einer Stelle | Aufrufe über ein Gateway oder eine Konfiguration führen, damit eine Migration eine Änderung ist (siehe Modell-Routing) | Über Dienste verstreute Modell-IDs vervielfachen die Arbeit |
| Fine-Tunes und Embeddings | Neues Training oder Neuindexierung mit der Abschaltung des Basismodells planen | Feinabgestimmte Modelle sterben mit ihrer Basis; neue Embeddings bedeuten Neuindexierung |
| Cloud-Plattformen | Termine bei Bedrock, Vertex AI und Azure separat prüfen | Partnerplattformen haben eigene Zeitpläne |
| Verträge | Lieferanten von KI-Produkten fragen, welches Modell sie nutzen und wie sie Änderungen ankündigen (siehe KI-Anbieterauswahl) | Die Migration Ihres Lieferanten wird zu Ihrer Verhaltensänderung |
| Budget | Zwei Migrationsfenster pro Jahr und kritischem KI-System einplanen | Bei 12 Monaten Lebensdauer ist eine Migration pro Jahr und Modell die Regel |
Was das für Unternehmen in Kroatien und der DACH-Region bedeutet
Viele Unternehmen der Region haben ihre ersten KI-Projekte 2024 und 2025 auf GPT-4o, GPT-4.1 oder Claude 3.5 und 3.7 gebaut, oft über eine Agentur, die inzwischen weitergezogen ist. Diese Modelle sind abgeschaltet oder werden es bis Januar 2027 sein. Ein kurzes Audit beantwortet drei Fragen: welche Modelle wo laufen, wann die nächste Abschaltung ansteht und ob es ein Testset gibt, das beweist, dass der Ersatz funktioniert. In regulierten Branchen (Finanzen, Versicherungen, Gesundheit) und bei Hochrisiko-Systemen nach dem EU AI Act kann ein Modellwechsel auch eine Aktualisierung der Dokumentation bedeuten; das 60-Tage-Fenster ist dann kürzer, als es aussieht. Behandeln Sie Modelle wie jede andere Abhängigkeit mit Support-Ende: Updates planen, testen und dokumentieren.
Häufig gestellte Fragen
Wie lange vorher kündigen KI-Anbieter die Abschaltung eines Modells an?
Anthropic sagt für öffentlich veröffentlichte Modelle mindestens 60 Tage zu; seine letzten sechs Ankündigungen gaben 60 bis 62 Tage. OpenAI sagt mindestens 6 Monate für allgemein verfügbare Modelle zu, 3 Monate für spezialisierte Varianten und etwa 2 Wochen für Preview-Modelle; der Median 2025 und 2026 lag bei rund 180 Tagen. Mistral nennt kein Minimum: Der Median liegt bei etwa 80 Tagen, und 17 von 46 abgeschalteten Versionen hatten einen Monat oder weniger.
Wie lange bleibt ein Claude-Modell verfügbar?
In der Anthropic-API lebten Modelle der Generation Claude 3 vom Snapshot-Datum bis zur Abschaltung 16 bis 25 Monate. Claude-4-Modelle (Sonnet 4, Opus 4, Opus 4.1, Sonnet 4.5) lebten 12 bis 14 Monate. Aktive Modelle tragen ein Abschaltdatum "nicht vor", etwa ein Jahr nach dem Start. Amazon Bedrock und das von Google verwaltete Vertex AI legen eigene Termine fest.
Was passiert mit feinabgestimmten Modellen, wenn das Basismodell abgeschaltet wird?
Sie werden mit ihm abgeschaltet. OpenAI erklärt, dass feinabgestimmte Versionen dem Abschaltplan ihrer Basismodelle folgen, und hat am 23. Oktober 2026 feinabgestimmte GPT-3.5-, GPT-4- und o4-mini-Modelle abgeschaltet. Ab dem 6. Januar 2027 können auch verbleibende Kunden keine neuen Fine-Tuning-Jobs mehr starten.
Sollten wir Modellversionen fixieren oder Aliase verwenden?
Fixieren Sie in der Produktion datierte Snapshots, damit sich das Verhalten nicht unbemerkt ändert, und nutzen Sie Aliase nur in Prototypen. Fixieren heißt, dass Sie vor dem Abschaltdatum migrieren müssen. Dazu brauchen Sie eine Liste der Modell-IDs, ein Evaluierungsset und einen Kalender der Abschalttermine.
Steht für Ihr KI-System eine Modellabschaltung an?
Wir prüfen, welche Modelle Ihre Anwendungen und Lieferanten nutzen, richten Evaluierungssets ein und migrieren ohne Überraschungen auf aktuelle Claude-, GPT- oder Mistral-Modelle. Als Claude Certified Architect aus Zagreb arbeiten wir mit Unternehmen in Kroatien und der DACH-Region.
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