AI i poslovi 2026.: što stvarno pokazuju podaci o tržištu rada

Tri godine nakon ChatGPT-ja rasprava o AI-ju i poslovima napokon ima podatke. A oni pokazuju u dva smjera istodobno. U SAD-u je AI postao najčešće navođeni razlog najavljenih otpuštanja u 2026., a mladi diplomanti u zanimanjima izloženima AI-ju zapošljavaju se znatno rjeđe. Ipak, ukupna nezaposlenost gotovo se nije pomaknula, većina radnika kaže da ih AI čini bržima, a ne suvišnima, a podaci samih AI laboratorija pokazuju da Claude i ChatGPT posao jednako često nadopunjuju koliko ga i automatiziraju. Ovaj članak okuplja najvažnije brojke Anthropica, OpenAI-ja, Stanforda, ILO-a, Challengera i Eurostata i objašnjava što znače za poslodavce u Hrvatskoj i DACH regiji.

Kratki odgovor: nema masovne nezaposlenosti, ali vrata za juniore se zatvaraju

Ako zapamtite samo jedno: utjecaj AI-ja na poslove u 2026. je koncentriran, a ne opći. Stanfordovi ekonomisti Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar i Ruyu Chen, koji analiziraju ADP podatke o plaćama milijuna američkih radnika, ne nalaze "nikakve dokaze o širokom istiskivanju radnika na razini cijelog gospodarstva". Ono što nalaze jest sve veći jaz kod najmlađih radnika u zanimanjima gdje AI može preuzeti zadatke, i to kroz manje zapošljavanja, a ne kroz više otkaza. Tvrtke ne otpuštaju svoje računovođe i programere; zapošljavaju manje juniora umjesto onih koji odlaze.

Otpuštanja: AI je razlog broj 1 u SAD-u

Savjetodavna tvrtka Challenger, Gray & Christmas bilježi razlog koji poslodavci navode za svaki najavljeni otkaz u SAD-u. U 2025. AI je naveden kod 54.836 otkaza. U 2026. prestigao je sve druge razloge: do svibnja već je bio naveden u 87.714 najava, a sam svibanj (38.579) bio je najveći mjesečni zbroj otkako se razlog prati, od 2023. Do kraja rujna broj je narastao na 120.136, oko 21 % svih najavljenih otkaza, i AI je i dalje vodeći razlog u godini. Tehnološke tvrtke čine 29 % svih otkaza u 2026.

Mladi radnici su kanarinci u rudniku

Stanfordov tim prvi je put u kolovozu 2025. objavio da su radnici od 22 do 25 godina u zanimanjima najizloženijima AI-ju, poput razvoja softvera i korisničke podrške, od kraja 2022. zabilježili relativni pad zaposlenosti od 13 %. Revidirani rad od 12. kolovoza 2026., s podacima do lipnja 2026., jaz procjenjuje na 19 % ispod razine koju bi zaposlenost imala da je pratila manje izložene vršnjake. Za poslodavce su važna tri detalja:

• Riječ je o zapošljavanju. Jaz dolazi uglavnom od toga što se zapošljava manje mladih, a ne što se više njih otpušta. Dallas Fed došao je do istog zaključka: pad je kod ljudi koji iz obrazovanja izravno ulaze u prvi posao.
• Zamjena naspram nadopune. Padovi su koncentrirani tamo gdje AI zamjenjuje zadatke. Gdje AI nadopunjuje radnike, zaposlenost stagnira ili raste, posebno kod iskusnih.
• Učinak preživljava očite prigovore. Ostaje i kad se isključe tehnološke tvrtke te kad se kontroliraju kamatne stope i rad na daljinu, iako se smanjuje uz kontrolu za obrazovanje.

Makroekonomski učinak je i dalje malen: Dallas Fed procjenjuje da bi, čak i da se sva ta nedostajuća zaposlenost mladih pretvorila u nezaposlenost, to objasnilo samo oko 0,1 postotni bod američke nezaposlenosti. No problem dotoka kadrova je stvaran. Američki poslodavci planiraju samo 1,6 % više zapošljavanja diplomanata generacije 2026. (NACE), a četvrtina ih kaže da je AI već smanjio potrebu za zadacima koje su obavljali početnici.

Što pokazuju podaci samih AI laboratorija

Anthropic: augmentacija i dalje malo ispred automatizacije

Anthropicov Economic Index klasificira milijune anonimiziranih razgovora s Claudeom prema načinu korištenja. Kod augmentacije osoba iterira s Claudeom, uči ili provjerava njegov rad. Kod automatizacije predaje zadatak uz malo vlastitog doprinosa. Na Claude.ai su dva obrasca bila gotovo izjednačena: automatizacija je nakratko vodila u kolovozu 2025. (49 % naspram 47 %), ali je do studenog 2025. augmentacija ponovno bila ispred s 52 % naspram 45 %, što Anthropic djelomično povezuje sa značajkama poput izrade datoteka, memorije i Skillsa. Poslovna upotreba druga je priča: oko 75 % enterprise API prometa je automatizacija, znak da tvrtke ugrađuju Claudea u back-office procese.

U lipnju 2026. Anthropic je otišao korak dalje i povezao podatke o korištenju s anketom oko 9.700 korisnika Claudea. Rezultati su optimističniji od naslova: 86 % kaže da ih AI čini bržima, 82 % da širi opseg onoga što mogu raditi, a 57 % da je povećao vrijednost njihovih vještina. Samo 10 % procjenjuje gubitak vlastitog posla vjerojatnim, malo ispod uobičajene stope nedobrovoljnih prekida rada u SAD-u, a tek 38 % njih taj rizik pripisuje AI-ju. No isti ispitanici brinu za druge: više od trećine procjenjuje vjerojatnost da junior kolega izgubi posao na više od 60 %, a više od trećine očekuje da će AI u 12 mjeseci obavljati većinu njihovih zadataka. Radnici s 15+ godina iskustva prijavljuju oko 10 bodova manji udio zadataka koje obavlja AI od onih u prvoj godini rada, što se poklapa sa Stanfordovim nalazom.

OpenAI: mjerenje mogu li modeli obaviti posao

OpenAI pitanju pristupa sa strane sposobnosti. Njegov benchmark GDPval traži od stručnjaka s prosječno 14 godina iskustva da naslijepo usporede rezultate AI-ja s ljudskim radom u 44 zanimanja iz devet sektora koji najviše doprinose američkom BDP-u, od pravnih podnesaka do inženjerskih nacrta. U prvom izdanju (rujan 2025.) Claude Opus 4.1 pobijedio je ili izjednačio sa stručnjacima u 47,6 % zadataka, a GPT-5 u 38,8 %, i noviji modeli nastavili su napredovati. OpenAI je pokrenuo i platformu za zapošljavanje te program certifikacije kojim radnici mogu dokazati AI vještine. Ograničenje GDPval-a ipak je važno: mjeri jasno definirane rezultate, a ne sastanke, prosudbe i odnose s klijentima koji čine velik dio stvarnog posla.

Mistral i Manus: dva kraja spektra

Manus, danas u vlasništvu Mete, predstavlja potpuno delegirani kraj: autonomne agente koji istražuju, grade i izvršavaju višekoračne zadatke uz minimalan nadzor, upravo obrazac "automatizacije" iz Anthropicovih podataka. Mistral je europska opcija za drugi kraj: modeli otvorenih težina i Le Chat Enterprise koje tvrtke mogu pokretati pod kontrolom EU-a i prilagoditi vlastitim procesima. Za HR i radnička vijeća u Europi ta razlika u kontroli često je jednako važna kao i same sposobnosti.

Izloženost nije gubitak posla

Globalne procjene potvrđuju sliku. ILO-ov pročišćeni indeks (svibanj 2025.) pokazuje da je otprilike svaki četvrti posao u svijetu izložen generativnoj AI, a u zemljama visokog dohotka čak 34 %. No samo 3,3 % svjetske zaposlenosti spada u kategoriju najveće izloženosti, gdje bi se većina zadataka mogla automatizirati, a žene su tamo nadzastupljene (4,7 % naspram 2,4 % muškaraca) zbog administrativnih poslova. Zaključak ILO-a: transformacija je mnogo vjerojatnija od zamjene. Izvješće Svjetskog ekonomskog foruma Future of Jobs 2025 pokazuje isti smjer: do 2030. očekuje 170 milijuna novih i 92 milijuna istisnutih radnih mjesta, neto rast koji ipak traži golemu prekvalifikaciju.

Hrvatska i DACH regija: jaz u usvajanju

U Europi je veća priča u 2026. i dalje usvajanje, a ne istiskivanje. Prema Eurostatu, 19,95 % poduzeća u EU-u s najmanje 10 zaposlenih koristilo je neku AI tehnologiju u 2025., u odnosu na 8 % u 2023. Austrija (29,95 %) i Njemačka (25,97 %) znatno su iznad prosjeka. Hrvatska je od 2023. gotovo udvostručila udio, ali s 15,19 % još zaostaje za EU-om i susjednom Slovenijom (21,61 %).

Za hrvatske tvrtke nisko usvajanje je mač s dvije oštrice. Znači da će američki pritisak na početničke poslove stići kasnije, ali znači i izgubljenu produktivnost u vrijeme kada nedostatak radne snage i starenje zaposlenih već ograničavaju rast u Hrvatskoj, Njemačkoj i Austriji. U tom kontekstu AI koji nadopunjuje postojeće zaposlenike manje je prijetnja, a više način da se raste bez zapošljavanja ljudi kojih nema. Naše izvješće o usvajanju AI-ja i vodič za mala i srednja poduzeća pokazuju odakle krenuti.

Što poslodavci trebaju napraviti sada

• Analizirajte zadatke, a ne radna mjesta. Razložite uloge na zadatke i označite koje AI može automatizirati, koje ubrzati, a koji trebaju čovjeka. Tu postaju vidljive i uštede i rizici.
• Prvo augmentacija, zatim automatizacija. Počnite sa slučajevima u kojima zaposlenici rade s Claudeom ili ChatGPT-jem i ostaju odgovorni, a zatim automatizirajte stabilne, jasno definirane back-office procese preko API-ja. Rezultate mjerite jasnim okvirom za ROI.
• Zaštitite dotok juniora. Ako AI radi posao na kojem su juniori učili, preoblikujte početne uloge oko provjere AI rezultata, kontakta s klijentima i nadziranih projekata. Današnji juniori koji nedostaju sutrašnji su seniori koji će nedostajati.
• Ulažite u AI pismenost. Od veljače 2025. EU AI Act (članak 4.) obvezuje tvrtke koje koriste AI da osiguraju dovoljnu razinu AI pismenosti svojih zaposlenika. Pogledajte naš vodič za edukaciju zaposlenika.
• Rano uključite predstavnike radnika. U Njemačkoj i Austriji radnička vijeća često imaju pravo suodlučivanja kada softver može pratiti učinak, a AI koji se koristi pri zapošljavanju ili upravljanju radnicima prema AI Actu spada u visokorizične sustave. Više u članku AI za ljudske resurse.
• Komunicirajte iskreno. Ankete pokazuju da se ljudi više boje za kolege nego za sebe. Jasan plan koji zadaci se mijenjaju i kako će se ljudi educirati smanjuje otpor i shadow AI.

Zaključak

Podaci iz 2026. odbacuju obje krajnosti. AI još ne uzrokuje masovnu nezaposlenost, ali više nije ni neutralan: postao je vodeći navedeni razlog otpuštanja u SAD-u i tiho zatvara ulazna vrata mladima u izloženim zanimanjima. Istodobno većina ljudi koji svakodnevno koriste Claude i ChatGPT kaže da im posao postaje brži, širi i vrjedniji. Za europske tvrtke rizik nije toliko da će AI sutra uzeti poslove, koliko da će ga konkurenti iskoristiti da s istim ljudima naprave više. Pobijedit će oni koji svjesno preoblikuju rad, nastave školovati juniore i AI tretiraju kao kolegu, a ne kao stavku troška.