Eine Woche der Preise und Dokumente: Der Hersteller von Claude hat seine Bücher öffentlich gemacht, OpenAI hat den Preis eines leistungsfähigen Modells halbiert, und Europas größtes KI-Labor hat die Gewichte eines Modells mit einer Billion Parametern freigegeben. Für Käufer wurde die Modellwahl günstiger und die Frage des Anbieterrisikos klarer.
Letzte Woche ging es darum, wo Agenten arbeiten: Claude Duet, OpenAI und Claude auf Google Cloud und Daytonas Einhorn-Runde. Diese Woche rückte das Geld in den Blick. Anthropic hat sein S-1 öffentlich eingereicht, für eine Nasdaq-Notierung unter dem Kürzel ANT — der erste detaillierte Einblick in die Finanzen eines führenden KI-Labors. OpenAI brachte GPT-6.1 Terra, ein Modell der Mittelklasse zum halben Preis von Sol, und Mistral veröffentlichte die Gewichte von Mistral Large 4, wie für Ende Oktober angekündigt. Anthropic meldete außerdem erste Ergebnisse in der Arzneimittelentwicklung mit sechs Partnern. In Kroatien besuchte eine Delegation der EU-Kommission Infobip in Vodnjan, AI2Future tagte in Zagreb, und die Konsultation zum nationalen KI-Plan läuft noch.
Die Neuheiten auf einen Blick
OpenAIs Mittelklassemodell, in ChatGPT Work, Codex und der API als gpt-6.1-terra. 1 $ Eingabe / 5 $ Ausgabe pro Million Token, halb so teuer wie GPT-6.1 Sol, mit einem Kontextfenster von rund 1 Mio. Token. OpenAI meldet 50,3 % auf Terminal-Bench 4.0 bei maximalem Aufwand.
Ein nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit etwa 1 Billion Parametern insgesamt und rund 50 Mrd. aktiven. Gewichte auf Hugging Face in FP8 und NVFP4; läuft auf vier B200- oder B300-GPUs. Berichtete Lizenz: eine modifizierte MIT-Lizenz, mit separater kommerzieller Lizenz für Anbieter, die das Modell als Dienst verkaufen.
Öffentlicher Registrierungsantrag für die Notierung von Class-A-Aktien am Nasdaq Global Select Market als ANT. Aktienzahl und Preisspanne stehen noch nicht fest; die Registrierung ist noch nicht wirksam.
Ein Zwischenstand zur Arbeit von Claude mit sechs Arzneimittelentwicklern, darunter Generate Biomedicines, Divergence Labs, BigHat Biosciences und Enveda. Die Ergebnisse sind früh und überwiegend präklinisch; Anthropic will die Arbeit auf klinische Studien ausweiten.
Anthropic öffnet seine Bücher
Anthropic hatte im Juni vertraulich bei der SEC eingereicht; am 26. Oktober wurde das S-1 öffentlich. Die Zahlen, wie aus dem Dokument berichtet: rund 16,3 Mrd. $ Umsatz im ersten Halbjahr 2026, nach etwa 1,1 Mrd. $ ein Jahr zuvor, davon rund 11,6 Mrd. $ im zweiten Quartal. Zum 30. September zahlten mehr als 11.900 Kunden Anthropic 100.000 $ oder mehr pro Jahr (nach 950), mehr als 1.900 eine Million Dollar oder mehr und rund 250 zehn Millionen oder mehr. Etwa 48 % des Halbjahresumsatzes liefen über Cloud-Marktplätze — AWS, Google Cloud und Microsoft —, und die fünf größten Kunden machten in den ersten neun Monaten etwa ein Viertel des Umsatzes aus, wobei kein einzelner über 10 % lag.
Die Kosten sind ebenso groß. Das Dokument nennt rund 265,6 Mrd. $ an festen oder Mindestverpflichtungen für Rechenleistung zum 30. Juni, mit Laufzeiten von 1 bis 20 Jahren; den Nettoverlust im ersten Halbjahr beziffern Medien auf etwa 80,7 Mrd. $, überwiegend nicht zahlungswirksam. Bewertungsschätzungen in der Presse reichen von 1,5 bis 2 Billionen Dollar; festgelegt ist nichts davon, bis die Preisspanne veröffentlicht wird.
Was das für Käufer bedeutet: Mit einem öffentlichen Dokument wird Anbieterrisiko von einem Gerücht zu einer Faktenfrage. Drei Punkte für alle, die auf Claude aufbauen: Das Unternehmen muss wesentliche Risiken und Änderungen nun offenlegen; die Hälfte seines Umsatzes läuft bereits über die großen Clouds, der Kauf von Claude über Ihren bestehenden Cloud-Vertrag ist also der übliche Weg und kein Umweg; und die Rechenzusagen erklären, warum sich Kapazitäten, Ratenlimits und Prioritätsstufen ständig ändern. Nichts davon ändert das Modell, das Sie heute nutzen, aber jetzt ist der richtige Moment, Ihren Ausstiegsplan aufzuschreiben: zu welchem anderen Modell Sie wechseln würden und wie lange das dauern würde.
Claude in der Arzneimittelentwicklung: erste Ergebnisse mit sechs Partnern
Am 27. Oktober veröffentlichte Anthropic einen Zwischenstand zu seiner Arbeit in der Arzneimittelentwicklung. Für Divergence Labs erzeugte Claude rund 35.000 Antikörper-Designs in etwa einem Monat für die Forschung zu Lebensmittelallergien; andere Partner nutzten es, um Antikörper-Kandidaten zu optimieren, einen Teil einer CAR-T-Therapie gegen solide Tumoren zu verbessern und regulatorische Unterlagen zu prüfen. Das sind frühe, vom Unternehmen gemeldete Ergebnisse: Die Designs sind Kandidaten für Tests, keine Medikamente. Für Unternehmen außerhalb der Pharmabranche ist das Muster interessant — ein Modell erzeugt viele Kandidaten, ein Labor oder Fachleute filtern sie.
Günstigere Modelle, mehr Auswahl
GPT-6.1 Terra: halb so teuer wie Sol
OpenAI verkauft nun vier Modellklassen, von der günstigsten bis zur leistungsfähigsten: Luna, Terra, Sol und Astra. Terra, erschienen am 26. Oktober, kostet 1 / 5 $ pro Million Eingabe- / Ausgabe-Token, zwischengespeicherte Eingaben laut Berichten 0,05 $. OpenAI nennt es deutlich schneller bei Agenten-Aufgaben und meldet 50,3 % auf Terminal-Bench 4.0 bei maximalem Aufwand; unabhängige Berichte sehen es bei den schwierigsten Programmieraufgaben weiter hinter Sol und Astra. Verfügbar ist es in ChatGPT Work und Codex für bezahlte Tarife, nicht im normalen ChatGPT-Chat.
Die Gewichte von Mistral Large 4 sind öffentlich
Drei Wochen nach der gehosteten Vorschau veröffentlichte Mistral am 29. Oktober die Gewichte von Mistral Large 4, mit zusätzlichem Reinforcement-Learning-Training seit der Vorschau. Mistral nennt es das beste Open-Weight-Modell fürs Programmieren und positioniert es für Sicherheitsaufgaben; eine unabhängige Bestätigung gibt es noch nicht. Die Lizenz ist nicht Apache 2.0 wie bei Large 3: Berichte beschreiben eine modifizierte MIT-Lizenz, die einen gesonderten kommerziellen Vertrag verlangt, wenn Sie das Modell als Dienst verkaufen. Für Unternehmen, die Daten auf eigener Hardware halten müssen, ist ein europäisches Spitzenmodell, das auf einem Server mit vier GPUs läuft, erstmals eine echte Option — lesen Sie aber die Lizenz, bevor Sie darauf aufbauen.
Außerdem
- Ausgaben der Tech-Konzerne: Microsoft (28. Oktober) und Amazon (29. Oktober) legten nach Meta (21. Oktober) ihre Quartalszahlen vor. Die zusammengerechnete Prognose für KI-Investitionen 2026 der vier größten US-Plattformen liegt bei rund 700 Mrd. $; genaue Zahlen finden Sie in den Mitteilungen der Unternehmen.
- Google führt Skills in der Gemini-App ein, voraussichtlich bis Mitte November abgeschlossen; die Einführung in Workspace verzögert sich leicht. Der am 8. Oktober angekündigte Gemini-Agent ist noch nicht breit verfügbar.
- OpenAI erklärte, ein internes Modell habe drei neue wissenschaftliche Ergebnisse erzielt; keines ist bisher unabhängig bestätigt.
- EU AI Act: Rückmeldungen zum Entwurf des Durchführungsrechtsakts über die Verfahren des AI Office sind bis 9. November möglich, und bis zur Frist am 2. Dezember für die maschinenlesbare Kennzeichnung KI-generierter Inhalte bei bereits vermarkteten Systemen bleiben fünf Wochen.
Tutorial der Woche: nach Aufgabe routen, nicht nach Gewohnheit
Terra für 1 / 5 $ und Large 4 auf eigener Hardware sind ein guter Anlass, nicht mehr jede Anfrage an Ihr teuerstes Modell zu schicken. Ein einfacher Routing-Test, den Sie an einem Tag durchführen können:
- Ziehen Sie 100 echte Anfragen aus Ihren Logs, gruppiert nach Aufgabe: Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung, Entwürfe, Programmierung, mehrstufige Agentenarbeit.
- Schreiben Sie das Erfolgskriterium für jede Gruppe vor dem Test auf — „der extrahierte Rechnungsbetrag stimmt“, „die Zusammenfassung enthält diese drei Fakten“ —, nicht „sieht gut aus“.
- Testen Sie drei Stufen mit denselben Anfragen: ein kleines Modell (Haiku 5.5, Luna), ein Mittelklassemodell (Sonnet 5.5, Terra) und Ihr aktuelles Spitzenmodell.
- Erfassen Sie Kosten und Latenz pro richtiger Antwort, nicht pro Anfrage. Ein günstiges Modell, das in 20 % der Fälle scheitert und einen zweiten Versuch braucht, ist oft nicht günstig.
- Routen Sie jede Gruppe zur günstigsten Stufe, die das Kriterium erfüllt, und behalten Sie einen Rückfall auf die nächste Stufe, wenn die Sicherheit niedrig ist oder die Prüfung fehlschlägt.
- Wiederholen Sie den Test monatlich — Preise und Modelle ändern sich alle paar Wochen, wie dieser Digest zeigt.
Kroatien-Ecke: Brüssel in Vodnjan, AI2Future in Zagreb
Eine Delegation der EU-Kommission besucht Infobip
Eine Delegation der Europäischen Kommission besuchte den Infobip-Hauptsitz in Vodnjan, wie CroPC am 27. Oktober berichtete, um über die Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft und Europas technologische Wettbewerbsfähigkeit zu sprechen. Infobip entwickelt im Rahmen von IPCEI-CIS, dem europäischen Projekt für Cloud- und Edge-Infrastruktur der nächsten Generation, eine KI-basierte Kommunikationsplattform der nächsten Generation und hat die KI-Nutzung in diesem Jahr zum Ziel für jede Mitarbeiterin und jeden Mitarbeiter gemacht. Für kroatische Unternehmen sind IPCEI und der nationale KI-Plan die beiden Wege, über die öffentliche Mittel für KI-Infrastruktur am ehesten kommen werden.
AI2Future im Kraš-Auditorium
Die Konferenz AI2Future, unterstützt von CroAI unter dem Motto „AI Beyond the Hype“, fand am 28. und 29. Oktober im Kraš-Auditorium in Zagreb statt, mit einer KI-Demo-Messe und Startup-Pitches. Sie ist das größte jährliche Treffen kroatischer KI-Teams; wer sie verpasst hat, findet über das Jahr die Community-Treffen von CroAI.
Nationaler KI-Plan: die Konsultation läuft noch
Die 30-tägige öffentliche Konsultation zum Nationalen Plan für die KI-Entwicklung (932,1 Mio. € bis 2032, einschließlich eines großen Sprachmodells für Kroatisch und eines Assistenten in e-Građani) läuft bis Mitte November. Wenn Ihr Unternehmen mit kroatischsprachigen Daten, Recheninfrastruktur oder KI-Schulungen arbeitet, ist jetzt der Moment für Kommentare — die Maßnahmen sind nicht endgültig, und aus dem ersten Aktionsplan bis 2028 werden die Förderaufrufe kommen.
Noch eine Verbindung dieser Woche: Daytona, das kroatisch gegründete Einhorn aus dem letzten Digest, verkauft Sandboxes genau an die Labore, deren Finanzen jetzt öffentlich sind. Anthropics S-1 nennt Rechenzusagen in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar; die Unternehmen, die die Werkzeuge rund um diese Rechenleistung bauen, auch aus Split und Zagreb, sind Teil desselben Marktes.
Die Woche in Zahlen
Was Sie im Blick behalten sollten
- Anthropics Preisspanne: Die nächste S-1-Änderung sollte Aktienzahl und Preis festlegen; danach folgt der Notierungstermin.
- 9. November: Ende der Rückmeldefrist zum AI-Act-Durchführungsrechtsakt über die Verfahren des AI Office.
- Mitte November: Ende der Konsultation zum kroatischen nationalen KI-Plan; Abschluss der Skills-Einführung in der Gemini-App.
- „In den kommenden Wochen“: allgemeine Verfügbarkeit der OpenAI-Modelle auf Google Cloud.
- 2. Dezember: AI-Act-Frist für maschinenlesbare Kennzeichnung bei bereits vermarkteten generativen KI-Systemen.
- Ihre PHP-Version: Falls die PHP2Shell-Patches aus der letzten Woche noch nicht auf Ihren Websites sind, bleibt das der dringendste Punkt auf dieser Liste.
Bezahlen Sie das Modell, das die Aufgabe braucht
Wir helfen kroatischen Unternehmen, Modelle mit eigenen Daten zu testen, jede Aufgabe an das günstigste Modell zu routen, das besteht, und für jeden Anbieter einen Ausstiegsplan zu haben — mit prüfbereiter Dokumentation für den AI Act. Claude Certified Architect aus Zagreb.
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