Boris Agatić · · 8 Min. Lesezeit Neues Feature

Claude Code Routinen: KI-Agent auf Cloud-Autopilot stellen

Anthropic hat soeben Routinen veröffentlicht — ein neues Feature, das es ermöglicht, einen Claude Code-Prompt, ein Repository und Konnektoren einmalig zu konfigurieren und dann automatisch nach Zeitplan, per API-Aufruf oder als Reaktion auf ein GitHub-Ereignis auszuführen. Das alles läuft auf Anthropics Infrastruktur. Ihr Laptop kann geschlossen bleiben.

Was ist eine Routine?

Eine Routine ist eine gespeicherte Claude Code-Konfiguration. Sie besteht aus vier Teilen:

  1. Ein Prompt — was Claude bei jeder Ausführung tun soll
  2. Ein oder mehrere Repositories — der Codebasis-Kontext, mit dem gearbeitet wird
  3. Konnektoren — Integrationen wie Slack, Linear, GitHub und Google Drive, die Claude lesen und beschreiben kann
  4. Mindestens ein Auslöser — wann und wie die Routine ausgeführt wird

Konfigurieren Sie einmalig — über das Web, die Desktop-App oder die CLI. Von da an arbeitet Claude autonom auf Anthropics Infrastruktur — kein offener Terminal nötig, keine Cron-Jobs zu verwalten, kein Server zu pflegen.

Research Preview: Routinen wurden am 14. April 2026 als Research Preview gestartet. Heute bereits verfügbar auf Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Claude-Code-Plänen.

Drei Arten von Auslösern

⏰ Zeitplan

Auf einem wiederkehrenden Rhythmus — stündlich, nächtlich, wöchentlich. Claude arbeitet nach der Uhr, kein Mensch erforderlich.

⚡ API

Per HTTP POST auf den Endpunkt der Routine starten. Ihre Überwachungstools, CI-Pipelines oder eigene Skripte werden zum Auslöser.

🐙 GitHub

Auf Repository-Ereignisse reagieren: PRs, Pushes, Issues, Check-Runs, Workflow-Abschlüsse und mehr. Jedes passende Ereignis startet eine eigene Sitzung.

Eine einzelne Routine kann mehrere Auslöser haben — dieselbe Automatisierung kann nächtlich nach Zeitplan und per API laufen, wenn ein Alarm ausgelöst wird.

Vergleich der Fähigkeiten nach Auslösertyp

Tägliche Limits nach Plan

Pro
5
Läufe / Tag
Max
15
Läufe / Tag
Team / Enterprise
25
Läufe / Tag
Tägliche Routine-Limits nach Plan

Sechs relevante Anwendungsfälle

Geschätzte gesparte Entwicklerstunden pro Woche (je Anwendungsfall)

Ihre erste Routine einrichten

1. Oberfläche wählen

Erstellen und verwalten Sie Routinen an drei Stellen — alle synchronisieren sich mit demselben Cloud-Konto:

2. Routine konfigurieren

Geben Sie ihr einen Namen und schreiben Sie Ihren Prompt. Seien Sie präzise: Beschreiben Sie genau, was Claude lesen, welche Entscheidungen es treffen und welche Ausgabe es produzieren soll. Gute Routine-Prompts sehen aus wie SOPs — explizite Bedingungen, explizite Ausgaben.

# Beispiel: nächtlicher Backlog-Triage-Prompt
name: Nächtliche Issue-Triage
prompt: |
  Prüfe alle in den letzten 24 Stunden geöffneten GitHub-Issues.
  Für jedes Issue:
  - Vergib das spezifischste Label: bug, feature, docs, question, perf
  - Weise dem Teammitglied zu, das den referenzierten Code-Bereich besitzt
  - Falls unklar, unzugewiesen lassen und Label 'needs-triage' setzen
  Poste eine Zusammenfassung auf #dev-triage in Slack mit Zahlen je Label.
repos: meine-org/mein-repo
connectors: [github, slack]

3. Auslöser hinzufügen

Für einen Zeitplan-Auslöser: Rhythmus wählen (stündlich / täglich / wöchentlich) und Uhrzeit. Das war’s.

Für einen API-Auslöser: Anthropic stellt eine Endpunkt-URL und einen Token bereit. Senden Sie einen POST mit dem Header anthropic-beta: experimental-cc-routine-2026-04-01 und einem optionalen input_text-Body.

Für einen GitHub-Auslöser: Ereignistyp auswählen und die Anthropic GitHub App im Repository installieren. Hinweis: /web-setup in der CLI gewährt nur Clone-Zugriff — für Webhook-Ereignisse muss die GitHub App separat installiert werden.

4. Konnektor-Zugriff begrenzen

Standardmäßig sind alle konfigurierten MCP-Konnektoren eingeschlossen. Entfernen Sie Konnektoren, die die Routine nicht benötigt — dies begrenzt die Zugriffsfläche und reduziert unerwünschte Nebenwirkungen.

Architektonische Veränderung

Vor Routinen erforderte das autonome Ausführen von Claude Code entweder ein offenes Terminal oder eigene Infrastruktur: eine Cloud-VM, einen Cron-Planer, einen Secrets-Manager und Code zum Aufrufen der Claude API. Das war ein richtiges Engineering-Projekt.

Routinen reduzieren diese Infrastruktur auf null. Das mentale Modell verschiebt sich von „Wie betreibe ich diesen Agenten in der Cloud?“ zu „Was soll Claude tun, und wann?“ — dieselbe Frage, die Sie in einer interaktiven Sitzung beantworten.

Vor RoutinenMit Routinen
Cloud-VM oder immer offener LaptopAnthropics Infrastruktur
Eigener Cron + OrchestrierungscodeZeitplan-Auslöser, kein Code
Webhook-Server + Event-RoutingGitHub-Auslöser + GitHub App
API-Glue-Code für jeden KonnektorMCP-Konnektoren, vorkonfiguriert
Manuelles Secrets-ManagementKonnektor-Auth in Claude Code
Best Practice: Beginnen Sie mit einer Routine, die nur liest und berichtet — keine Schreibvorgänge. Überprüfen Sie die Ausgabe über mehrere Läufe, bevor Sie der Routine erlauben, PRs zu öffnen, Issues zuzuweisen oder auf Slack zu posten. Vertrauen mit autonomen Agenten baut sich schrittweise auf.

Das große Bild

Routinen repräsentieren einen bedeutenden Schritt in der Evolution von KI-Tools. Die vorherige Generation war synchron — Nachricht senden, warten, prüfen, handeln. Jeder Schritt erforderte einen Menschen in der Schleife.

Routinen machen eine Klasse wiederkehrender Entwicklungsaufgaben wirklich autonom. Das Ergebnis einer Routine sind Commits, PRs, Labels, Slack-Nachrichten — Artefakte, die an denselben Orten landen wie menschlich erstellte Arbeit. Für Teams, die das ernst nehmen, bedeutet dies die Rückgewinnung von Stunden pro Woche, die sich über Monate summieren.

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